7月14日上午，由hbs04红宝石线路保险与精算系主办的珞珈经管创新论坛第58期在学院举行。论坛邀请到澳大利亚麦考瑞大学(Macquarie University)商学院金卓教授做了题为“Emerging risk management and data techniques in insurance（保险业的新兴风险管理与数据技术）”的学术报告。论坛由保险与精算系王正文老师主持，学院多位师生参加论坛。

首先，金卓教授从网络安全风险作为一种新兴风险切入，介绍了网络安全风险的定义、范围以及和传统风险的区别等，并回顾了网络安全风险频率、严重性、风险预测和缓解方法等方面的重要文献。随后介绍了Privacy Rights Clearinghouse数据库报告的网络安全事件的数量、分类以及频率等。

接着，金卓教授在简介了ARMA-GARCH模型及相关计量方法后，详细分析介绍了其论文基于此方法建立的相关计量模型。他在其文章中，对于网络安全风险管理开发了一种基于聚类的方法来研究美国网络攻击风险。在其实证模型分析中，其考虑了网络事件的地理信息以进行聚类。通过对美国各个州的观察数据进行聚类分析，结果表明网络损失的频率和严重程度之间的关系呈现了一个简化的结构，即网络安全事件的到达间隔时间和网络安全损失规模之间的独立结构，这种频率和严重程度之间的独立性相比于国家一级的层面上，其在州一级的层面上更具有重要意义。结果表明，这种基于聚类的模型比将所有事件一起考虑的聚合模型具有更好的拟合性，并且结果更为稳健。

最后，对于保险欺诈索赔，金卓教授在其论文中引入了一种新的机器学习方法来检测保险欺诈索赔，该方法结合了两个著名的无监督深度学习模型，即自动编码器模型和变分自动编码器模型。他讨论了不同模型如何进行动态分析，以及如何调整模型以进行保险欺诈检测，同时其过程更加强调了定性评估。

金卓教授带来的报告聚焦理论前沿、视角新颖、逻辑清晰，结合了具体的实证数据分析，具有重要的现实意义。与会师生展现出了浓厚的兴趣，纷纷展开互动和热烈讨论。在思想的交流碰撞下，师生们均深受启发，收获颇丰。

另外，本次论坛也受到了2023年武汉大学创新创业中心建设项目“《保险科技》产学共建课程”的资助。

金卓，澳大利亚麦考瑞大学(Macquarie University)商学院教授，研究方向包括最优控制论在精算中的应用，数理金融，金融科技，机器学习与金融交叉。在Insurance Mathematics and Economics, European Journal of Operational Research, Journal of Risk and Insurance, SIAM Journal on Control and Optimization, Automatica等顶级期刊发表论文60余篇。他还是包括Society of Actuaries在内的多个重要学术组织的成员。

（通讯员：李章洋；审核：王正文）